Съществуват различни методи за изследване, всеки със своите специфични предимства и недостатъци. Избраният от учен зависи до голяма степен от целта на изследването и естеството на изследваното явление.
Изследователският дизайн осигурява стандартизирана рамка, чрез която да се тества хипотеза и да се оцени дали хипотезата е била правилна, неправилна или неубедителна. Дори ако хипотезата е невярна, изследването често може да даде прозрения, които могат да се окажат ценни или да придвижат изследванията в изцяло нова посока.
Има редица различни начини за провеждане на изследвания. Ето най-често срещаните.
Изследване в напречно сечение
Изследването в напречно сечение включва разглеждане на различни групи хора със специфични характеристики. Например изследовател може да оцени група млади възрастни и да сравни съответните данни от група възрастни възрастни.
Ползата от този тип изследвания е, че може да се направи сравнително бързо; данните от изследванията се събират в същия момент от времето. Недостатъкът е, че изследването има за цел да установи пряка връзка между причина и следствие. Това не винаги е толкова лесно. В някои случаи може да има объркващи фактори, които допринасят за ефекта.
За тази цел изследването в напречно сечение може да предложи шансовете за ефект, възникващ както по отношение на абсолютния риск (шансовете да се случи нещо за определен период от време), така и относителния риск (шансовете нещо да се случи в една група в сравнение на друг).
Надлъжно изследване
Надлъжните изследвания включват изучаване на една и съща група индивиди за продължителен период от време. Данните се събират в началото на проучването и се събират многократно в хода на проучването. В някои случаи надлъжните изследвания могат да продължат няколко десетилетия или да бъдат с отворен край. Един такъв пример е изследването на Терман за надарени, започнало през 20-те години и проследяващо 1528 деца над 80 години.
Ползата от това надлъжно изследване е, че позволява на изследователите да разгледат промените във времето. За разлика от това, един от очевидните недостатъци е цената. Поради разходите за дългосрочно проучване те са склонни да бъдат ограничени или до по-малка група от субекти, или до по-тясно поле на наблюдение.
Макар и разкриващи, надлъжните изследвания са трудни за прилагане при по-голяма популация. Друг проблем е, че участниците често могат да отпаднат в средата на проучването, намалявайки размера на извадката и относителните заключения. Освен това, ако някои външни сили се променят по време на проучването (включително икономика, политика и наука), те могат да повлияят на резултатите по начин, който значително изкривява резултатите.
Видяхме това с изследването на Terman, при което корелацията между IQ и постиженията беше притъпена от такива объркващи сили като Голямата депресия и Втората световна война (които ограничиха постиженията в образованието) и политиката на пола от 40-те и 50-те години (която ограничи професионалните перспективи на жената) .
Корелационни изследвания
Корелационното изследване има за цел да определи дали една променлива има измерима връзка с друга. В този тип неекспериментално проучване изследователите разглеждат връзките между двете променливи, но не въвеждат променливите сами. Вместо това те събират и оценяват наличните данни и предлагат статистическо заключение.
Например изследователите могат да разгледат дали академичният успех в началното училище води до по-добре платени работни места в бъдеще. Въпреки че изследователите могат да събират и оценяват данните, те не манипулират нито една от въпросните променливи.
Корелационно проучване е полезно, ако не можете да манипулирате дадена променлива, защото тя е или невъзможна, непрактична или неетична. Въпреки че може да твърдите, например, че животът в шумна среда ви прави по-малко ефективни на работното място, би било да бъде непрактично и неразумно да инжектирате тази променлива изкуствено.
Корелационните изследвания очевидно имат своите ограничения. Въпреки че може да се използва за идентифициране на асоциация, това не означава непременно причина за ефекта. Това, че две променливи имат връзка, не означава, че промените в едната ще повлияят на промяната в другата.
Експериментиране
За разлика от корелационните изследвания, експериментирането включва както манипулиране, така и измерване на променливи. Този модел на изследване е най-убедителният от научна гледна точка и често се използва в медицината, химията, психологията, биологията и социологията.
Експерименталното изследване използва манипулация, за да разбере причината и следствието при вземане на проби от субекти. Пробата се състои от две групи: експериментална група, в която е въведена променливата (като лекарство или лечение) и контролна група, в която променливата не е въведена. Решаването на примерните групи може да стане по няколко начина:
- Вземане на проби от населението, при което субектите представляват конкретна популация
- Рандомизация, при която субектите се избират произволно, за да се види дали ефектите от променливата са постигнати последователно
Въпреки че статистическата стойност на експериментално проучване е солидна, един от основните недостатъци може да бъде пристрастието към потвърждението. Това е когато желанието на следователя да публикува или постигне недвусмислен резултат може да изкриви интерпретациите, което да доведе до фалшиво положително заключение.
Един от начините да се избегне това е да се проведе двойно сляпо проучване, при което нито участниците, нито изследователите са наясно коя група е контролът. Двойно сляпо рандомизирано контролирано проучване (RCT) се счита за златен стандарт на изследване.
