Мета-анализът е основно проучване за проучванията. Използва се за получаване на интегриран резултат. С други думи, изследовател прави преглед на публикувани по-рано изследвания по дадена тема, след което анализира различните резултати, за да открие общи тенденции в изследванията. Може да се използва в психологията, общата медицинска практика или подробни проучвания на определени заболявания, състояния и лечения.
Защо мета-анализът е важен?
С непрекъснато публикуване на нови изследвания от цял свят, наличните медицински изследвания са огромни. Това важи дори за най-опитния практикуващ.
Мета-анализът е полезен, защото това е преглед, предназначен да обобщи информацията. Следва няколко общи принципа в този мета-анализ:
- се извършва систематично
- следва определени критерии
- съдържа набор от резултати
- се основава на количествен анализ
Прегледът предоставя важни заключения и тенденции, които оказват влияние върху бъдещите изследвания, решенията на политиците и как пациентите получават грижи.
Основни цели
Както вече знаете, мета-анализът е обобщение на интегрирани резултати, анализирани за техните различия. Други цели на този тип клиничен преглед са:
- Оценете ефектите в различни подмножества на участниците.
- Създайте нови хипотези, за да вдъхновите бъдещи клинични проучвания.
- Преодолейте ограниченията на малките размери на извадката.
- Установяване на статистическа значимост.
Мета-анализ "увеличава" размера на извадката
Една от причините, поради които метаанализите са толкова полезни, е поради твърде често срещан проблем в много изследователски проучвания: малки размери на извадката.
Използването на голям размер на извадката изисква повече ресурси, включително средства и персонал, отколкото малък размер на извадката. Когато отделни изследователски проекти не изучават значителен брой теми, може да бъде трудно да се направят надеждни и валидни заключения.
Мета-проучванията помагат да се преодолее проблемът с малките размери на извадката, тъй като те преглеждат множество изследвания в една и съща предметна област.
Установяване на статистическа значимост
Мета-анализите също могат да помогнат за установяване на статистическа значимост в проучвания, които иначе може да изглеждат с противоречиви резултати.
Когато вземете под внимание много изследвания наведнъж, установената статистическа значимост е много по-голяма, отколкото само при едно изследване. Това е важно, тъй като статистическата значимост увеличава валидността на всички наблюдавани разлики. Това увеличава надеждността на информацията.
Предимства
Мета-анализите предлагат многобройни предимства пред отделните проучвания. Това включва по-голяма статистическа мощ и повече способност за екстраполация на по-голямата популация. Те също се считат за основани на доказателства.
Недостатъци
Макар и мощен изследователски инструмент, метаанализът има недостатъци. Намирането на всички подходящи проучвания за изследване може да бъде трудно и отнема много време. Мета-анализите изискват и сложни статистически умения и техники.
Защо мета-анализът е противоречив
Докато изследователите признават, че мета-анализът е ефективен инструмент, противоречието е в процедурата, която рецензенти използват. Спазването на гореспоменатите принципи е от решаващо значение за изготвянето на валидни и надеждни заключения.
Експертите предупреждават, че дори незначителни отклонения от протокола могат да доведат до пристрастни и подвеждащи резултати. Освен това, веднъж завършени и рецензирани, някои метаанализи са доказани като неподходящи и неоправдани.
Видове пристрастия
Пристрастен мета-анализ може да доведе до подвеждащи резултати.
Трите основни типа пристрастия са:
- Пристрастност при публикуване. Проблемът тук е, че "положителните" изследвания са по-склонни да бъдат отпечатани.
- Пристрастие при търсене. Търсенето на изследвания може да доведе до неволно предубедени резултати. Това включва използването на непълен набор от ключови думи или различни стратегии за търсене в бази данни. Също така използваната търсачка може да бъде фактор.
- Пристрастие при избора. Изследователите трябва ясно да дефинират критерии за избор от дългия списък с потенциални проучвания, които да бъдат включени в мета-анализа, за да осигурят обективни резултати.
