Терминът „произволна извадка“ се среща много, когато четете за медицински изследвания. Разбирането на този термин може да ви помогне да интерпретирате онези здравни изследвания, които срещате в новините, и да разберете по-добре как те могат или не могат да се отнасят за вас.
Просто казано, произволна извадка е подгрупа от индивиди, избрани на случаен принцип от изследователите, за да представляват цяла група като цяло. Целта е да се вземе извадка от хора, която е представителна за по-голямото население.
Например, ако изследователите се интересуват да научат за употребата на алкохол сред студентите в САЩ, по-голямото население (с други думи, „групата по интереси“), ще бъде съставено от всяко дете във всеки колеж и университет в страна. На практика би било невъзможно да се интервюират всички тези хора, за да се разбере дали пият, какви видове алкохол пият, колко често, при какви обстоятелства и колко (бира или две на седмица срещу достатъчно, за да се опиянява всеки уикенд) и т.н. Вместо да се заемат с такава гигантска задача, учените ще съберат произволна извадка от студенти, за да представят общата популация от студенти.
Как изследователите създават произволни проби
Случайното вземане на проби може да бъде скъпо и отнема много време. Този подход за събиране на данни за изследвания обаче дава най-добрия шанс за съставяне на обективна извадка, която наистина е представителна за цяла група като цяло.
Връщайки се към въображаемото изследване на употребата на алкохол сред студенти, ето как може да работи произволното вземане на проби. Според Националния център за образователна статистика (NCES), приблизително 19,7 милиона студенти са били записани в американски колежи и университети през 2020 г., най-новата налична статистика. Тези 20 милиона индивида представляват общото население, което трябва да се проучи.
За целите на изготвянето на произволна извадка от тази група всички ученици трябва да имат еднакъв шанс да бъдат избрани. Например, учените, провеждащи изследването, ще трябва да се уверят, че извадката включва същия процент мъже и жени, както по-голямата популация. Според статистиката на NCES 11,3 милиона от общото население на студенти са жени и 8,5 милиона са мъже. Пробната група ще трябва да отразява същото съотношение на жените към мъжете.
Освен пола, изследователите биха искали да преминат през същия процес и за други характеристики - например раса, културен произход, година в училище, социално-икономически статус и т.н., в зависимост от конкретната цел на изследването. Например, ако искат да се запознаят с употребата на алкохол сред азиатските студенти, те ще създадат произволна извадка, състояща се само от азиатски студенти. По същия начин, ако изследването беше фокусирано върху това колко ученици пият през седмицата, те щяха да създадат въпросник или друг метод за намиране на деца, които пият през делничните дни за своите изследвания.
Когато четете здравно проучване въз основа на произволна извадка, имайте предвид, че констатациите се основават не на всеки отделен човек от популацията, който отговаря на определени критерии, а на подгрупа от субекти, избрани да ги представят. Това трябва да ви помогне да поставите проучването в перспектива.
