Един прост експеримент, който изследователите често използват, за да определят дали промените в една променлива могат да доведат до промени в друга променлива - с други думи, за да установят причината и следствието. В прост експеримент, разглеждащ ефективността на ново лекарство, например, участниците в проучването могат да бъдат разпределени на случаен принцип в една от двете групи: едната от тях ще бъде контролната група и няма да получи лечение, докато другата група ще бъде експерименталната група който получава лечението, което се изследва.
Елементите на обикновен експеримент
Един прост експеримент се състои от няколко ключови елемента:
- Експерименталната хипотеза: Това е изявление, което предсказва, че лечението ще доведе до ефект и така винаги ще бъде формулирано като причина и следствие. Например, изследователите могат да формулират хипотеза по този начин: „Прилагането на лекарство А ще доведе до намаляване на симптомите на болест Б“.
- Нулевата хипотеза: Това е хипотеза, че експерименталното лечение няма да има ефект върху участниците или зависими променливи. Важно е да се отбележи, че липсата на ефект от лечението не означава, че няма ефект. Лечението може да повлияе на друга променлива, която изследователите не измерват в настоящия експеримент.
- Независимата променлива: Променливата за лечение, която се манипулира от експериментатора.
- Зависимата променлива: Това се отнася до отговора, който измерват изследователите.
- Контролната група: Това са хората, които са разпределени на случаен принцип в група, но не получават лечението. Измерванията, взети от контролната група, ще бъдат сравнени с тези в експерименталната група, за да се определи дали лечението е имало ефект.
- Експерименталната група: Тази група участници в проучването се състои от случайно избрани субекти, които ще получат тестваното лечение.
Определяне на резултатите от обикновен експеримент
След като данните от простия експеримент бъдат събрани, изследователите след това сравняват резултатите от експерименталната група с тези от контролната група, за да определят дали лечението е имало ефект. Поради винаги наличната възможност за грешки, не е възможно да бъдете 100 процента сигурни в връзката между две променливи. Възможно е да има неизвестни променливи, които влияят върху резултата от експеримента, например.
Въпреки това предизвикателство, има начини да се определи дали най-вероятно има смислена връзка. За да направят това, учените използват инфекциозна статистика - клон на науката, който се занимава с извеждане на изводи за популация въз основа на мерки, взети от представителна извадка от тази популация.
Ключът към определянето дали лечението е оказало ефект е измерването на статистическата значимост. Статистическата значимост показва, че връзката между променливите вероятно не се дължи просто на случайност и че най-вероятно съществува реална връзка между двете променливи.
Статистическата значимост често се представя по следния начин:
р <0,05
Стойността на р по-малка от .05 показва, че резултатите вероятно се дължат на случайност и че вероятността за получаване на тези резултати ще бъде по-малка от 5%.
Съществуват редица различни средства за измерване на статистическа значимост. Използваният ще зависи от вида на изследователския дизайн, който е използван за експеримента.
