В статистиката извадката е подмножество от популация, което се използва за представяне на цялата група като цяло. Когато правите изследвания, често е непрактично да изследвате всеки член на определена популация, тъй като огромният брой хора е просто твърде голям. За да направят изводи за характеристиките на една популация, изследователите могат да използват произволна извадка.
Защо изследователите използват проби?
Когато изследват аспект на човешкия ум или поведение, изследователите просто не могат да събират данни от всеки отделен човек в повечето случаи. Вместо това те избират по-малка извадка от индивиди, които представляват по-голямата група.Ако извадката наистина е представителна за въпросната популация, изследователите могат да вземат резултатите си и да ги обобщят за по-голямата група.
Видове вземане на проби
При психологическите изследвания и други видове социални изследвания експериментаторите обикновено разчитат на няколко различни метода за вземане на проби.
1. Вземане на проби
Вероятностното вземане на проби означава, че всеки индивид от популация има шанс да бъде избран. Тъй като извадката на вероятностите включва произволен подбор, тя гарантира, че всяка подгрупа от популацията има еднакъв шанс да бъде представена в извадката. Това прави вероятностните проби по-представителни и изследователите са по-способни да обобщават резултатите си за групата като цяло.
Има няколко различни типа вероятностни извадки:
- Обикновено произволно вземане на проби е, както подсказва името, най-простият тип извадка на вероятности. Изследователите вземат всеки индивид от популация и произволно избират извадката си, често използвайки някакъв вид компютърна програма или генератор на произволни числа.
- Стратифицирана произволна проба включва разделяне на популацията на подгрупи и след това вземане на проста произволна извадка от всяка от тези подгрупи. Например, изследването може да раздели популацията на подгрупи въз основа на раса, пол или възраст и след това да вземе проста случайна извадка от всяка от тези групи. Стратифицираното произволно вземане на проби често осигурява по-голяма статистическа точност от обикновеното случайно вземане на проби и помага да се гарантира, че определени групи са точно представени в извадката.
- Клъстерни извадки включва разделяне на популацията на по-малки клъстери, често въз основа на географско местоположение или граници. След това се избира произволна извадка от тези клъстери и се измерват всички обекти в клъстера. Например, представете си, че се опитвате да направите проучване на директорите на училища във вашата държава. Събирането на данни от всеки отделен директор на училище би било прекомерно и отнема много време. Използвайки метод на клъстерно вземане на проби, вие произволно избирате пет окръга от вашия щат и след това събирате данни от всеки субект във всеки от тези пет окръга.
2. Вземане на проби за неправдоподобност
От друга страна, вземането на проби от несигурност включва подбор на участници, като се използват методи, които не дават на всяка подгрупа от популация равен шанс да бъде представен. Например, проучване може да наеме участници от доброволци. Един от проблемите с този тип извадка е, че доброволците могат да се различават от тези, които не са доброволци по определени променливи, което може да затрудни обобщаването на резултатите за цялата популация.
Съществуват и няколко различни типа вземане на проби за неправдоподобност:
- Удобно вземане на проби включва използването на участници в проучване, защото те са удобни и достъпни. Ако някога сте били доброволци за психологическо проучване, проведено чрез психологическия отдел на вашия университет, значи сте участвали в проучване, което разчита на удобна извадка. Изследванията, които разчитат на искане на доброволци или на използване на клинични проби, които са на разположение на изследователя, също са примери за удобни проби.
- Целенасочено вземане на проби включва търсене на лица, които отговарят на определени критерии. Например, търговците могат да се интересуват от това как техните продукти се възприемат от жени на възраст между 18 и 35 години. Те могат да наемат фирма за проучване на пазара, за да провеждат телефонни интервюта, които умишлено търсят и интервюират жени, които отговарят на техните възрастови критерии.
- Вземане на проби от квоти включва умишлено вземане на проби от специфични пропорции от всяка подгрупа в една популация. Например политическите анкетьори може да се интересуват от изследване на мненията на населението по даден политически въпрос. Ако използват обикновена случайна извадка, може да пропуснат някои подмножества от популацията случайно. Вместо това те установяват критерии, за да присвоят на всяка подгрупа определен процент от извадката. За разлика от стратифицираното вземане на проби, изследователите използват неслучайни методи за попълване на квотите за всяка подгрупа.
Научете повече за някои от начините, по които се различават пробите за вероятност и неправдоподобност.
Грешки при вземане на проби
Тъй като вземането на проби естествено не може да включва всеки отделен индивид в популация, могат да възникнат грешки.
Разликите между това, което присъства в популация и това, което присъства в извадка, са известни като грешки при вземане на проби.
Въпреки че е невъзможно да се знае точно колко голяма може да бъде разликата между популацията и извадката, изследователите са в състояние да изчислят статистически размера на грешките в извадката. Например в политическите анкети често може да чуете за допустимия брой грешки, изразени от определени нива на доверие.
Като цяло, колкото по-голям е размерът на извадката, толкова по-малко е нивото на грешка. Това е просто защото, когато извадката се доближи до достигането на размера на общата популация, толкова по-вероятно е да улови точно всички характеристики на население. Единственият начин да се елиминира напълно грешката при вземането на проби е да се съберат данни от цялата популация, което често е просто прекалено скъпо и отнема много време. Грешките при вземането на проби могат да бъдат сведени до минимум, като се използват рандомизирани тестове за вероятност и голям размер на извадката.
