Представителна извадка е група, която тясно съответства на характеристиките на своята популация като цяло. С други думи, извадката е доста точно отражение на популацията, от която се взема пробата.
Защо това има значение? Какво въздействие оказва представителната извадка върху изследванията? Нека разгледаме по-подробно някои от ключовите причини, поради които учените използват тази важна техника в своите изследвания.
Защо да използвате представителна проба?
Когато събират данни за психологически изследвания, изследователите рядко събират информация от всеки отделен член на определена популация. Има някои случаи, когато е важно да се събират данни от всеки член на населението (преброяването в САЩ е един пример).
Макар да звучи доста лесно, получаването на наистина представителна извадка може да бъде доста предизвикателно и изисква много време и усилия. Един от първите проблеми, пред които са изправени изследователите, се опитва да получи по-малка извадка от участници, която наистина отразява това, което е се случва в по-голямото население.
Колкото по-голяма е извадката, толкова по-вероятно е тя да отразява точно това, което съществува в популацията. Представете си например, че се опитвате да създадете извадка, която точно представя цялото население на Съединените щати. Ако вашата извадка е твърде малка, няма да можете да представите разнообразието от присъстващи хора. За да получите наистина представителна извадка, може да се наложи да съберете информация от доста голям набор от лица.
Как се получават представителни проби?
В психологията представителната извадка е избран сегмент от група, който успоредява изцяло популацията като цяло от гледна точка на изследваните ключови променливи. Така че вашата извадка ще варира в зависимост от това каква е вашата тема на изследване или популация от интерес.
Например, ако приблизително половината от общото население, което представлява интерес, са жени, трябва да се направи извадка от приблизително 50 процента от жените, за да бъде представителна.
Случайно вземане на проби често се използва за получаване на представителна извадка от по-голяма група. Това включва произволен избор кой ще бъде в извадката. Всеки член на населението има еднакъв шанс да бъде избран.
Примери
Представете си, че изследователите искат да разгледат разликите в цвета на очите в Съединените щати. За да получат представителна извадка, те трябва да разгледат какъв процент от гражданите на САЩ споделят определени качества като етнически произход и пол и да гарантират, че тяхната извадка точно отразява тези цифри.
Значение в здравните изследвания
Представете си, ако учените искат да изследват разпространението на определена болест сред населението като цяло. Ако разчитаха на непредставителна извадка, те биха могли да стигнат до заключения, които не отразяват точно това, което всъщност се случва в света. както и колко финансиране може да бъде на разположение за допълнителни изследвания в областта на превенцията и лечението.
